Bienvenido al mundo donde las finanzas se encuentran con la inteligencia artificial. Sí, has oído bien: la IA no es sólo para los entusiastas de la tecnología. También se está convirtiendo en el nuevo grial de oro del mundo financiero. Sin embargo, no es tan sencillo como podría parecer. Vamos a desglosarlo.
La IA en las finanzas
La inteligencia artificial en las finanzas no es una moda más. Es una revolución que está cambiando nuestra forma de invertir, gestionar carteras y predecir las tendencias del mercado.
La IA nos proporciona nuevas herramientas más rápidas y precisas que los métodos tradicionales. Pero no nos engañemos: no estamos tan avanzados como podría parecer…
De hecho, así lo confirma un estudio reciente que afirma que la IA ya está superando a los analistas humanos en algunos aspectos.
Los métodos tradicionales siguen en boga, pero la IA empieza a pisarles los talones.
¿Quiénes son los principales actores?
Grandes nombres como Alibaba, Atom Bank, Revolut y Wealthfront están invirtiendo montones de dinero en IA. ¿Por qué? Porque la IA no se trata sólo de mejorar el servicio al cliente, y avisar por diversión. También se trata de automatizar la gestión de riesgos o, tal vez, el cumplimiento normativo. Cualquier cosa que ahorre dinero a las empresas y aumente sus beneficios.
¿Cómo funciona?
Las tecnologías de IA en finanzas pueden dividirse en tres categorías principales: aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje y automatización robótica de procesos. Estas tecnologías pueden funcionar de forma independiente o combinarse en lo que se conoce como«apilamiento de modelos«, y créeme, los resultados son asombrosos. Predicciones más precisas, respuestas más rápidas a los cambios del mercado y, lo más importante, mayores beneficios.
Análisis cuantitativo vs. cualitativo
Existen dos enfoques del análisis en el mundo financiero: el cuantitativo y el cualitativo. El análisis cuantitativo trata de números, datos y modelos. El análisis cualitativo, sin embargo, tiene en cuenta factores humanos como la cultura o los valores.
La IA es perfectamente adecuada para la cuantitativa, ya que puede procesar enormes cantidades de datos con mayor rapidez y eficacia que un humano.
Predecir las tendencias del mercado con IA
Una de las mayores ventajas de la IA es su capacidad para predecir las tendencias del mercado. Con la ayuda del aprendizaje automático, la IA puede predecir hacia dónde se dirigirá el mercado con mayor precisión que los modelos tradicionales. Y eso es una gran ventaja en el mundo de la inversión, como puedes suponer…
Consejo del Editor: Revolución en las finanzas: La IA supera a los analistas humanos
Ejemplos prácticos: los competidores sin IA se quedan atrás
Millennium Fund utiliza 140 estrategias diferentes de IA para identificar tendencias y hacer ganar dinero a sus inversores. O el equipo Pocketqube, que utiliza el aprendizaje automático para predecir el comportamiento de otros inversores y reaccionar en consecuencia en el mercado. ¿Los resultados? Mayores beneficios y una respuesta más rápida que la competencia.
Cuestiones éticas y futuro de la IA
El mundo no es sólo dinero… (con excepciones #LOL)
La IA en las finanzas también plantea una serie de cuestiones éticas. ¿Cómo garantizar que los algoritmos sean justos? ¿Cómo evitar que las decisiones de la IA sean parciales?
Y qué decir del futuro: la IA y la blockchain/criptodivisas podrían cambiar por completo el funcionamiento de los mercados financieros. Pero eso es otro capítulo… ¿Se acerca el FOMO? Más sobre eso la próxima vez, jaja…
¿Qué sacas de esto?
La IA en las finanzas no se trata sólo de tecnología, sino de cómo invertimos, gestionamos nuestro dinero y afrontamos los retos del mercado. Los métodos tradicionales funcionarán durante mucho tiempo, pero la IA está definitivamente en alza. Pero dentro de unos años, la grande… eso lo tiene claro todo el mundo…
Conclusión
La IA en las finanzas no es sólo ciencia ficción. Es una realidad que cambia el juego actual. Tanto si eres inversor, analista o simplemente alguien que quiere entender mejor las finanzas, es hora de que te familiarices con la IA. El futuro está aquí, ¡y es inteligente!
Los datos proceden de un estudio publicado por la profesora Kelly Kingsly.
