Witamy w świecie, w którym finanse spotykają się ze sztuczną inteligencją. Tak, dobrze słyszałeś – sztuczna inteligencja nie jest tylko dla entuzjastów technologii. Staje się ona nowym złotym Graalem również w świecie finansów. Nie jest to jednak tak proste, jak mogłoby się wydawać. Rozłóżmy to na czynniki pierwsze.
Sztuczna inteligencja w finansach
Sztuczna inteligencja w finansach to nie tylko kolejna moda. To rewolucja, która zmienia sposób, w jaki inwestujemy, zarządzamy portfelami i przewidujemy trendy rynkowe.
Sztuczna inteligencja daje nam nowe narzędzia, które są szybsze i dokładniejsze niż tradycyjne metody. Ale nie oszukujmy się – nie jesteśmy tak daleko, jak mogłoby się wydawać…
W rzeczywistości potwierdza to niedawne badanie, które twierdzi, że sztuczna inteligencja już przewyższa ludzkich analityków w niektórych aspektach.
Tradycyjne metody wciąż są w modzie, ale sztuczna inteligencja zaczyna im deptać po piętach.
Kim są główni gracze?
Wielkie firmy, takie jak Alibaba, Atom Bank, Revolut i Wealthfront, inwestują ogromne pieniądze w sztuczną inteligencję. Dlaczego? Ponieważ sztuczna inteligencja to nie tylko poprawa obsługi klienta i podpowiedzi dla zabawy. Chodzi również o automatyzację zarządzania ryzykiem lub być może zgodność z przepisami. Po prostu wszystko, co pozwala firmom zaoszczędzić pieniądze i zwiększyć zyski.
Jak to działa?
Technologie AI w finansach można podzielić na trzy główne kategorie: uczenie maszynowe, przetwarzanie języka i zrobotyzowaną automatyzację procesów. Technologie te mogą działać niezależnie lub łączyć się w tak zwany„model stacking” – i uwierz mi, wyniki są oszałamiające. Dokładniejsze prognozy, szybsze reakcje na zmiany rynkowe, a co najważniejsze – wyższe zyski.
Analiza ilościowa a jakościowa
W świecie finansów istnieją dwa podejścia do analizy – ilościowe i jakościowe. Analiza ilościowa dotyczy liczb, danych i modeli. Analiza jakościowa uwzględnia natomiast czynniki ludzkie, takie jak kultura czy wartości.
Sztuczna inteligencja doskonale nadaje się do zastosowań ilościowych, ponieważ może przetwarzać ogromne ilości danych szybciej i wydajniej niż człowiek.
Przewidywanie trendów rynkowych za pomocą sztucznej inteligencji
Jedną z największych zalet sztucznej inteligencji jest jej zdolność do przewidywania trendów rynkowych. Z pomocą uczenia maszynowego, sztuczna inteligencja może przewidzieć, w jakim kierunku podąży rynek z większą dokładnością niż tradycyjne modele. Jak można się domyślić, jest to duża zaleta w świecie inwestowania…
Wskazówka redaktora: Rewolucja w finansach: Sztuczna inteligencja przewyższa ludzkich analityków
Przykłady z praktyki – konkurenci bez AI pozostają w tyle
Millennium Fund wykorzystuje 140 różnych strategii AI do identyfikacji trendów i zarabiania pieniędzy dla swoich inwestorów. Albo zespół Pocketqube, który wykorzystuje uczenie maszynowe do przewidywania zachowań innych inwestorów i odpowiedniego reagowania na rynku. Wyniki? Wyższe zyski i szybszą reakcję niż konkurencja.
Kwestie etyczne i przyszłość sztucznej inteligencji
Świat to nie tylko pieniądze… (z wyjątkami #LOL)
Sztuczna inteligencja w finansach wiąże się również z szeregiem kwestii etycznych. Jak zapewnić uczciwość algorytmów? Jak uniknąć stronniczości decyzji podejmowanych przez SI?
A co z przyszłością – sztuczna inteligencja i blockchain/kryptowaluty mogą całkowicie zmienić sposób funkcjonowania rynków finansowych. Ale to już inny rozdział… Czy nadchodzi FOMO? Więcej na ten temat następnym razem, haha…
Co z tego wynika?
Sztuczna inteligencja w finansach to nie tylko technologia, to sposób, w jaki inwestujemy, zarządzamy naszymi pieniędzmi i stawiamy czoła wyzwaniom rynkowym. Tradycyjne metody będą działać jeszcze przez długi czas, ale sztuczna inteligencja zdecydowanie zyskuje na popularności. Ale za kilka lat, ten wielki… który jest jasny dla wszystkich…
Wnioski
Sztuczna inteligencja w finansach to nie tylko science fiction. Jest to rzeczywistość, która zmienia obecną grę. Niezależnie od tego, czy jesteś inwestorem, analitykiem, czy po prostu kimś, kto chce lepiej zrozumieć finanse, nadszedł czas, aby lepiej poznać sztuczną inteligencję. Przyszłość jest tutaj – i jest inteligentna!
Dane pochodzą z badania opublikowanego przez profesor Kelly Kingsly.
