वित्तीय विश्लेषण उद्योग तेजी से विकसित हो रहा है। लेकिन नई तकनीकें और भी तेजी से शीर्ष अवसर खोल रही हैं। जीपीटी-4 जैसे बड़े भाषा मॉडल पारंपरिक वित्तीय विश्लेषकों की तुलना में कॉर्पोरेट लाभप्रदता में बदलाव के संबंध में अपने बेहतर प्रदर्शन में बहुत प्रभावशाली हैं।
अध्ययन पर आधारित यह लेख बताएगा कि एलएलएम किस प्रकार वित्तीय डेटा और अनुसंधान को संभालने के तरीके को बदल सकता है।
मौलिक विश्लेषण – एआई बनाम मानव
वित्तीय विश्लेषण, जिसे मौलिक विश्लेषण के रूप में भी जाना जाता है, पारंपरिक रूप से मनुष्यों द्वारा किया जाता रहा है। मौलिक रूप से, वे यह जानने की कोशिश करते हैं कि क्या कंपनी का प्रदर्शन टिकाऊ है और इसकी वित्तीय सेहत को समझते हैं।
विश्लेषकों द्वारा लागू की जा सकने वाली सबसे प्रमुख तकनीकें और उपकरण वित्तीय विवरण विश्लेषण , प्रवृत्ति विश्लेषण और तरलता और परिचालन दक्षता जैसे प्रमुख वित्तीय अनुपातों की गणना हैं। ये संकेतक विश्लेषकों को किसी कंपनी की भविष्य की लाभप्रदता का पूर्वानुमान लगाने में मदद करेंगे।
एलएलएम, और विशेष रूप से जीपीटी-4, मानव विश्लेषकों के साथ अंतर को जल्दी से पाटते हैं और समान रूप से मजबूत प्रतिस्पर्धी के रूप में उभर कर आते हैं। वास्तव में, शोध से पता चला है कि जीपीटी-4 के लिए वित्तीय विवरणों का विश्लेषण करना और कंपनी के भविष्य के प्रदर्शन का पूर्वानुमान मानव विश्लेषकों के समान या उससे भी बेहतर तरीके से लगाना काफी संभव है। यह परिणाम इस तथ्य को देखते हुए और भी उल्लेखनीय है कि जीपीटी-4 इस स्तर का विश्लेषण बिना किसी प्रकार की कथात्मक जानकारी तक पहुँच के करता है, जो आम तौर पर महत्वपूर्ण संदर्भ साथ लाता है।
वित्तीय विवरण विश्लेषण में एलएलएम के लाभ
एलएलएम की उच्च सफलता दर के मुख्य कारण यह हैं कि वे बड़ी मात्रा में असंरचित डेटा को संसाधित करते हैं और विभिन्न विषयों पर ज्ञान की आवश्यकता वाले कार्यों में बेहतर प्रदर्शन करते हैं। उदाहरण के लिए, GPT-4 पहले से ही वित्तीय सिद्धांत से संबंधित प्रश्नों के उत्तर देने और यहां तक कि केवल शीर्षकों से मैक्रोइकॉनोमिक संकेतकों का अनुमान लगाने में सफल साबित हुआ है।
एलएलएम से जुड़ा एक और महत्वपूर्ण लाभ यह है कि वे मानव विश्लेषक के पूरक होने में सक्षम हैं। एक पहलू जो मुख्य रूप से उन स्थितियों को बढ़ाने से जुड़ा है जहां विश्लेषक आमतौर पर भविष्यवाणी करते समय पूर्वाग्रह और अपूर्णता प्रदर्शित करते हैं। GPT-4 विशेष रूप से उन मामलों में उपयोगी साबित हुआ है जहां मानव विश्लेषक में त्रुटियां उत्पन्न करने की अधिक प्रवृत्ति होती है।
वित्तीय विश्लेषण का भविष्य
अध्ययनों के परिणाम बताते हैं कि GPT-4 के समान LLM वित्तीय विश्लेषण के भविष्य में एक प्रमुख भूमिका निभा सकते हैं। इसके अलावा, पारंपरिक विश्लेषकों की तुलना में या उनसे भी बेहतर प्रदर्शन करने की उनकी क्षमता के अलावा, वे वित्तीय निर्णय लेने को लोकतांत्रिक बनाने की क्षमता रखते हैं। वास्तव में, यह प्रगति छोटे निवेशकों की मदद करेगी जो उन्नत AI उपकरणों द्वारा उत्पन्न महत्वपूर्ण संकेतों को याद कर सकते हैं।
निष्कर्ष
जबकि एआई की तकनीक बढ़ रही है, निर्णय लेने के संबंध में मानवीय तत्व और अनुभव भी बढ़ रहे हैं, विशेष रूप से संदर्भ और अंतर्ज्ञान की आवश्यकता वाले। आधुनिक विश्लेषकों के लिए अधिक आकर्षक उपकरणों में से, एलएलएम शस्त्रागार में एक अतिरिक्त हो सकता है जो वित्तीय डेटा के गहन और तेज़ विश्लेषण के मामले में उन्हें बहुत समृद्ध कर सकता है।
अध्ययन के बारे में जानकारी:
- नाम: बड़े भाषा मॉडल के साथ वित्तीय विवरण विश्लेषण
- लेखक: एलेक्स जी. किम, मैक्सिमिलियन मुहन, वैलेरी वी. निकोलेव
- दिनांक: 20 मई, 2024
