财务分析行业发展迅速。 但是，新技术正在以更快的速度带来更多的机遇。 与传统的金融分析师相比，GPT-4等大型语言模型在企业盈利能力变化方面的卓越表现令人印象深刻。
本文将在研究的基础上介绍法律硕士如何改变处理财务数据和研究的方式。
基本面分析–人工智能与人类
财务分析又称基本面分析，传统上由人类进行。 从根本上说，他们试图回答公司是否具有可持续的业绩，并了解其财务健康状况。
分析师可以使用的最主要的技术和工具是财务报表分析、趋势分析以及流动性和运营效率等主要财务比率的计算。 这些指标将帮助分析师预测公司未来的盈利能力。
LLM，尤其是 GPT-4，很快就缩小了与人类分析师的差距，成为同样强大的竞争对手。 事实上，研究表明，GPT-4 在分析财务报表和预测公司未来业绩时，完全有可能与人类分析师不相上下，甚至更胜一筹。 考虑到 GPT-4 在进行这种级别的分析时不需要获取任何叙事信息，而叙事信息通常会带来重要的背景信息，因此这一结果就更加引人注目了。
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财务报表分析法学硕士的优势
LLM 成功率高的主要原因是，它们能处理大量非结构化数据，在需要广泛学科知识的任务中表现出色。 例如，GPT-4 已被证明能成功回答与金融理论相关的问题，甚至能根据标题估算宏观经济指标。
与 LLM 有关的另一个重要优势是，它们能够对人类分析师进行补充。 这主要与分析师在预测时通常会出现偏差和不完善的情况增多有关。 在人工分析师更容易出错的情况下，GPT-4 尤其能够证明其有用性。
财务分析的未来
这些研究结果预示着，类似于 GPT-4 的 LLMs 将在未来的金融分析中发挥重要作用。 此外，除了能与传统分析师表现相当甚至更好之外，它们还有可能实现金融决策的民主化。 事实上，这一进步将帮助那些可能错过先进人工智能工具产生的重要信号的小投资者。
结论
在人工智能技术不断发展的同时，决策过程中的人为因素和经验也在不断增加，尤其是在需要背景和直觉的决策过程中。 对于现代分析师来说，LLM 是一种更吸引人的工具，它可以极大地丰富分析师的武器库，让他们更深入、更快速地分析金融数据。
研究信息
- 名称： 利用大型语言模型进行财务报表分析 利用大型语言模型分析财务报表
- 作者： Alex G. Kim、Maximilian Muhn、Valeri V. Nikolaev亚历克斯-G-金、马克西米利安-穆恩、瓦列里-V-尼古拉耶夫
- 日期： 2024 年 5 月 20 日日期： 2024 年 5 月 20 日
